长三角典型站点冬季大气PM2.5中OC、EC污染特征
来源：环境科学杂志2018年第1期北京时间：
作者：康晖,朱彬,王红磊,施双双
单位：南京信息工程大学, 气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044
摘要：对2015年1月9日~2015年1月31日临安、南京和苏州3个站点采集的PM2.5样品（共计279组），使用热光反射法（thermal/optical reflectance，TOR）分析了样品中有机碳（OC）与元素碳（EC）的含量，并研究了长三角地区冬季PM2.5中OC和EC的污染特征.结果表明，采样期间临安、南京和苏州的PM2.5平均质量浓度分别为（123.56±61.11）、（144.77±62.91）和（156.5±68.97）μg ·m-3，均超过我国《环境空气质量标准》（GB 3095-2012）规定的PM2.5日均值75 μg ·m-3；其中3个站点OC与EC的平均质量浓度依次分别为（21.93±11.69）/（6±3.6）、（20.32±10.3）/（5.39±3.07）和（27.08±14.35）/（6.4±4.29）μg ·m-3.临安作为长三角大气环境背景点，OC与EC的污染也较为严重.3个站点OC与EC的相关性为临安（R2=0.83）、南京（R2=0.72）和苏州（R2=0.72），表明冬季长三角地区的碳质气溶胶的来源较为一致和稳定.3个站点样品中的OC/EC值均大于2.0，样品的OC/EC值主要分布在2.5~6.0这个区间内，表明燃煤源和机动车尾气排放源是OC与EC的主要来源.使用EC示踪法估算临安、南京和苏州3个站点的二次有机碳（SOC）平均质量浓度分别为（9.23±5.26）、（6.82±4.36）和（12.56±7.52）μg ·m-3，在OC中占比为42%、34%和46%，表明SOC是OC的重要组成部分.后向轨迹显示，PM2.5、OC和EC的质量浓度与主要气团的传输路径有较好的相关性，自空气质量较差区域气团的PM2.5、OC和EC的质量浓度是来自空气质量较好区域的1.14~1.7倍、1.55~2.1倍和1.94~2.47倍.
关键词：PM2.5,长三角,有机碳,元素碳,浓度分布,
