基于改进LUR模型的区域土壤重金属空间分布预测
来源：环境科学杂志2018年第1期北京时间：
作者：曾菁菁,沈春竹,周生路,陆春锋,金志丰,朱雁
单位：南京大学地理与海洋科学学院, 南京 210023,国土资源部海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210008,江苏省土地勘测规划院, 南京 210008,国土资源部海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210008,南京大学地理与海洋科学学院, 南京 210023,国土资源部海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210008,南京大学地理与海洋科学学院, 南京 210023,南京南源土地开发利用咨询有限公司, 南京 210008,江苏省土地勘测规划院, 南京 210008,国土资源部海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210008,南京南源土地开发利用咨询有限公司, 南京 210008
摘要：以江苏省常州市金坛区为例，借鉴传统LUR模型思路，考虑土壤重金属的源汇关系，加入土壤属性因子，构建LUR-S模型模拟预测了研究区土壤重金属含量空间分布，并与传统LUR模型及普通克里格插值模型结果进行对比，结果表明：①研究区土壤重金属含量受到以土地利用为主的源因子及反映重金属在土壤中赋存环境的汇因子的共同影响.就源影响因子而言，土壤Cu、Zn含量分别与2000 m缓冲区内交通用地面积、2000 m缓冲区内城市建设用地面积极显著相关（P<0.01）；就汇影响因子而言，土壤Cr、Cu、Zn含量与OM、Corg、TC、TN极显著相关（P<0.01）.②研究区土壤重金属Pb、Cr、Cu、Zn空间分布预测的LUR-S模型方程R2较传统LUR模型分别提高了0.041、0.406、0.102、0.501，精度检验R2较普通克里格插值模型分别提高了0.1477、0.0116、0.2310、0.081，RMSE较普通克里格插值分别减少了2.413、0.631、1.112、2.138，表明考虑了源汇关系的LUR-S模型预测精度高于传统LUR模型和普通克里格插值模型；③LUR-S模型对污染较低、变异较小重金属空间分布预测的适用性较好，而对污染较高、变异较大重金属则较差.
关键词：土壤,重金属,空间分布,LUR模型,金坛区,
