《环境科学杂志》发表论文赏析
作者:竹涛,吕怡蓉,边文璟,牛文凤,袁前程,段二红,于洋,林军
单位:中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)大气环境管理与污染控制研究所, 北京 100083,中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)大气环境管理与污染控制研究所, 北京 100083,中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)大气环境管理与污染控制研究所, 北京 100083,中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)大气环境管理与污染控制研究所, 北京 100083,中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)大气环境管理与污染控制研究所, 北京 100083,河北科技大学环境科学与工程学院, 石家庄 050018,生态环境部固体废物与化学品管理技术中心, 北京 100029,生态环境部固体废物与化学品管理技术中心, 北京 100029
摘要:药品生产要消耗大量的原材料,是公认的"高污染、高耗能"行业.鉴于制药行业排放清单研究匮乏,本研究首先依据典型抗生素企业的实际监测数据及生产信息,采用实测法确定了各VOCs物质的排放因子;然后结合同一园区内抗生素A~G厂的活动水平信息,采用排放因子法计算得到各个厂的排放量,建立排放清单,并运用Monte Carlo法对清单进行了不确定性分析;最后用CALPUFF模型对A~G厂进行春夏秋冬四季的环境影响范围模拟.结果表明,抗生素企业生产中的总VOCs排放因子(以抗生素计,下同)为6655.61 g·t-1,其中结晶工序排放因子最大,为3603.476 g·t-1.A~G厂每年生产抗生素会分别产生VOCs 6655.610、7454.283、998.342、11980.098、4492.537、42462.792和18302.928 kg,其中排放量最大的前4种物质依次为乙酸丁酯、正丁醇、正己烷和丙酮.通过对A厂进行Monta Carlo模型验证发现,A厂排放量基本呈对数正态分布,95%置信区间的不确定性为(-60.62%,131.78%),处于可接受范围.通过CALPUFF模拟,各季节VOCs扩散方向和扩散范围均不同,夏季出现中心聚集现象.
关键词:排放清单,排放因子(EF),抗生素企业,不确定性,影响范围模拟,