霾不同发展阶段下污染气体和水溶性离子变化特征分析

来源：环境科学杂志2019年第1期北京时间：

作者：王振彬,刘安康,卢文,杨晓旻,王红磊,陈魁,夏丽

单位：南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,北京大学环境科学与工程学院, 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100871,南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044

摘要：为探讨霾不同阶段下大气污染物的变化特征，使用MARGA观测了2018年11月18日~12月7日长三角地区一次区域霾过程中前体污染气体（NH₃、HNO₃、SO₂）和8种水溶性离子浓度.结合环保数据（PM_2.5、NO₂、CO、O₃）和气象数据，分析此次区域霾过程的成因、大气污染物的日变化特征以及在霾不同阶段下大气污染物的分布特征.结果表明，此次霾过程中长三角地区主要受到高压脊控制，天气形势稳定，有利于大气污染物累积.霾天时PM_2.5、NO₂、NO₃-、SO₄2-、NH₄+、Cl-和Na+的浓度分别为（118.91±39.23）、（61.62±26.34）、（45.64±16.01）、（18.80±8.02）、（20.82±7.16）、（3.02±2.25）和（0.23±0.22）μg·m-3，分别是干净天的2.73、1.63、2.64、1.94、2.50、2.05和2.56倍；霾天CO的浓度为（1.34±0.39）mg·m-3，是干净天的1.86倍.不同大气污染物的日变化特征不同.霾不同阶段下大气污染物的分布特征不同.SO₂的浓度在霾发生阶段最高；PM_2.5、NO₂、NH₃、CO和SNA的浓度在霾发展阶段最高；O₃、Cl-、Na+和K+的浓度在霾消散阶段最高.SNA在霾不同阶段下对PM_2.5的相对贡献可达94%~96%，且在发展阶段的增速最大，增速排序为NO₃- > NH₄+ > SO₄2-.SNA在干净天、发生阶段和发展阶段以NH₄NO₃为主，在消散阶段（NH₄）₂SO₄为主.此次霾过程主要由NO₃-增长导致，NO₃-在霾发生、发展和消散阶段对PM_2.5的相对贡献分别为51.06%、51.85%和48.22%，主要通过气相均相反应生成.

关键词：霾不同阶段,气溶胶,水溶性离子,长三角,污染气体,