大型浅水湖泊磷模型参数不确定性及敏感性分析

来源：环境科学杂志2019年第1期北京时间：

作者：施媛媛,李一平,程月,程一鑫

单位：河海大学环境学院, 南京 210098,河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室, 南京 210098,河海大学环境学院, 南京 210098,河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室, 南京 210098,河海大学环境学院, 南京 210098,河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室, 南京 210098,河海大学环境学院, 南京 210098,河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室, 南京 210098

摘要：以太湖作为大型浅水湖泊的代表，以EFDC模型为基础建立关于磷的沉积成岩模型，运用拉丁超立方抽样方法、普适似然不确定性分析方法和区域敏感性分析方法，对成岩模块中与磷迁移转化有关的16个参数进行敏感性分析.结果表明，太湖全湖区磷酸盐和总磷的时间空间分布都极不均匀，成岩模块参数的不确定性在磷酸盐和总磷的模拟方面都存在强烈影响.以上覆水磷酸盐为输出目标，"沉积物-水"界面遭受的风浪扰动在水深相对更浅的湖区更为直接，湖湾区水的流通性较差，利于沉积物中溶解态磷释放.以上覆水总磷为输出目标，湖心区颗粒态磷和溶解态有机磷的质量浓度受成岩模块参数不确定性的影响较大.敏感参数主要是动力特性与和氧相关的两类参数.对于大型浅水湖泊，底泥沉积成岩模块敏感参数的重要性不弱于水动力、水质模块，针对不同水质、底泥分布的水域，模拟磷元素时应注重敏感参数的取值率定.

关键词：太湖,普适似然不确定性分析方法(GLUE),区域敏感性分析方法(RSA),磷,EFDC模型,沉积成岩,