泰山顶(1534 m)夏季气溶胶粒径分布特征

来源：环境科学杂志2019年第1期北京时间：

作者：沈利娟,王红磊,银燕,陈魁,陈景华,施双双

单位：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,上海市大气颗粒物污染防治重点实验室, 上海 200000,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,河北省气象与生态环境重点实验室, 石家庄 050000,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044

摘要：使用宽范围粒径谱仪对泰山顶2017年6月1~25日10 nm~10 μm气溶胶数浓度粒径分布进行观测，结合PM（PM_2.5和PM₁₀）以及气象要素数据，分析了泰山顶气溶胶粒径分布特征及其主要影响因素.结果表明，观测期间泰山PM_2.5和PM₁₀的平均浓度分别为20.7 μg·m-3和82.4 μg·m-3，PM_2.5/PM₁₀仅为25.1%.数浓度、表面积浓度和体积分数平均为8672.8 cm-3、408.3μm2·cm-3和24.2μm3·cm-3.数浓度谱分布为单峰型分布，表面积浓度和体积分数谱分布均为三峰型分布.数浓度和表面积浓度的主导粒径分别为10~20 nm和100~500 nm，体积分数的主导粒径为100~500 nm和2.5~10 μm.风向对PM和数浓度的影响要比风速的影响大.随着RH的增加，气溶胶数浓度谱由双峰型分布转变为单峰型分布，表面积浓度谱由单峰型分布转变为三峰型分布.

关键词：泰山,数浓度,粒径分布,气溶胶,气象要素,