京津冀大气污染变化规律及其与植被指数相关性分析

来源：环境科学杂志2019年第1期北京时间：

作者：孙爽,李令军,赵文吉,齐梦溪,田欣,李珊珊

单位：首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,北京市环境保护监测中心, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,北京市环境保护科学研究院, 北京 100037

摘要：基于2017年逐时空气质量监测数据、归一化植被指数（NDVI）16 d合成数据以及社会经济数据，对京津冀大气污染特征进行了系统分析，并利用线性回归、地理加权回归模型等探讨了其变化规律与NDVI的关系，及其受社会经济因素的影响.结果表明：①京津冀地区大气污染整体表现为南高北低、平原高山区低的分布特征，由北向南递次升高，大气污染呈现出显著的空间异质性；②从季节变化看，呈现冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季的总体规律，京津冀地区大气污染呈现出显著的时间异质性；③SO₂、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀等污染物浓度均与NDVI值呈负相关关系；在气候、地形等自然条件较为一致的前提下，NDVI值越低人类活动干扰越明显、产业经济布局越集中，进而污染排放量越大，对空气质量产生显著负面影响；④NDVI指数一定程度上反映了土地利用、人口分布以及产业布局状况，而这些因素直接或间接决定着大气污染排放水平，进而能够指示区域的污染分布特征；⑤地理加权回归模型（GWR）计算结果表明，经济发展水平越高的地区NDVI与社会经济因子、PM_2.5等污染物浓度相关性越好.NDVI的分布可以大体反映社会经济发展水平.对PM_2.5的分布也有一定的指示作用.

关键词：大气污染,空气质量指数(AQI),归一化植被指数,相关关系,地理加权回归模型(GWR),