中国城市O₃浓度时空变化特征及驱动因素

来源：环境科学杂志2019年第1期北京时间：

作者：黄小刚,赵景波,曹军骥,宋永永

单位：陕西师范大学地理科学与旅游学院, 西安 710119,山西师范大学地理科学学院, 临汾 041004,陕西师范大学地理科学与旅游学院, 西安 710119,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室, 西安 710061,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室, 西安 710061,陕西师范大学地理科学与旅游学院, 西安 710119

摘要：基于2015~2017年O₃浓度监测数据，采用克里金插值、空间自相关分析、热点分析和地理探测器等方法，研究了中国城市O₃浓度的时空变化特征及驱动因素.结果表明：①2015~2017年中国城市O₃污染逐年加重，年评价指标超标城市由74个增加到121个，平均超标天数比例由5.2%上升到8.1%.②O₃污染主要发生在4~9月，超标天数占全年总超标天数的87.5%~95.3%.5~7月O₃浓度上升最快、污染最严重，超标天数比例由2015年的10.6%上升到2017年的20.5%，2017年83.0%的中度污染和91.0%的重度污染发生在5~7月.③华北平原O₃浓度的持续上升，已将京津冀和长三角地区O₃高污染区连成一片，形成了包括环渤海地区、中原城市群、长三角城市群、山西、关中地区和内蒙古中部集中连片的O₃高污染区，是我国O₃污染最严重的区域.珠三角、成渝城市群和华东地区南部O₃浓度上升也较快，成渝城市群的核心城市已初步形成我国新的O₃污染中心.④O₃浓度空间集聚性逐年增强，年度热点主要分布在华北平原和长江中下游地区，冷点主要分布于东北、西南及华南地区.⑤地理探测器分析表明，气象、工业化、城市化因素和O₃前体物排放量因子对O₃浓度分布均有显著驱动作用，但不同地区O₃浓度的驱动因素存在差别，同一因子在不同季节的驱动作用也不尽相同.

关键词：O3浓度,时空变化,驱动因素,地理探测器,中国,