扬州市PM2.5中重金属来源及潜在健康风险评估
来源：环境科学杂志2019年第1期北京时间：
作者：董世豪,谢扬,皇甫延琦,史旭荣,易睿,史国良,冯银厂
单位：南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300071,扬州市环境监测中心站, 扬州 225009,南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300071,扬州市环境监测中心站, 扬州 225009,南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300071
摘要：本研究利用正定矩阵因子分解模型（PMF）-健康风险评价模型（HMHR）探究了扬州市细颗粒物（PM2.5）中重金属污染来源及不同污染源对重金属潜在健康风险值的贡献.结果表明，各重金属全年浓度均值为Pb（64.4 ng·m-3） > Cr（25.24 ng·m-3） > As（6.36 ng·m-3） > Ni（5.36 ng·m-3） > Cd（3.34 ng·m-3） > Co（1.21 ng·m-3）；各污染源对PM2.5贡献分别为二次源（37.7%） > 燃煤源（19.4%） > 扬尘（17.5%） > 机动车（16.9%） > 建筑尘（5.2%） > 工业源（3.4%）.As主要源于燃煤、机动车和扬尘；Co主要源于工业源；燃煤源对Pb的浓度贡献较高；工业源对Ni、Cd含量的贡献最高.不同污染源的健康风险依次为扬尘源、燃煤源、机动车、工业源、建筑尘.扬尘源和燃煤源的潜在健康风险较其他污染源为高，与其源谱中重金属元素占比较大且对PM2.5贡献浓度较高有关.
关键词：重金属元素,健康风险,致癌风险,正定矩阵因子分解模型(PMF),PM2.5,
