2011~2017年中国PM_2.5多尺度时空分异特征分析

来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：

作者：杨文涛,谯鹏,刘贤赵,雷雨亮

单位：湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湘潭 411201,湖南科技大学资源环境与安全工程学院, 湘潭 411201,湖南科技大学资源环境与安全工程学院, 湘潭 411201,湖南科技大学资源环境与安全工程学院, 湘潭 411201,湖南农业大学经济学院, 长沙 410082

摘要：PM_2.5时空分异特征认知对大气污染联防联控意义重大，本文从空间多尺度的视角出发，利用空间模式分析方法与地理探测器，对2011~2017年中国大陆地区PM_2.5年均浓度时空分布格局及成因进行探究，从而揭示PM_2.5多尺度时空分异特征.结果表明：①2011~2017年PM_2.5年均浓度相对稳定，无明显趋势，国家与区域尺度PM_2.5变化特征基本一致，呈现"W"型变化，整体上看，污染程度由高到低依次为：中部、东部、西部与东北.②由空间模式分析结果可知，高值聚集区主要位于中国的东部、中部以及新疆的西南地区，低值聚集区则集中在青藏、云贵高原以及大兴安岭地区.③地理探测器分析结果证实：城市化因素中人口密度是国家与区域尺度上PM_2.5时空分异的主导因素，同时，产业、能耗与交通因素对PM_2.5分布格局存在不同程度影响.在区域尺度上，除了人口密度因素之外，工业用电量与公车总量对中部地区PM_2.5年均浓度影响较大，东部地区是工业烟粉尘排放量与道路面积，东北地区则为第二产业产值占比与城市绿地率，社会经济因素对西部地区的PM_2.5年均浓度影响不显著.

关键词：大气污染,PM2.5,时空分异,地理探测器,局部自相关,