2000~2019年中国PM_2.5时空演化特征

来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：

作者：夏晓圣,汪军红,宋伟东,程先富

单位：安徽师范大学地理与旅游学院, 芜湖 241002,安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室, 芜湖 241002,霍山县水土保持试验站, 六安 237266,安徽师范大学地理与旅游学院, 芜湖 241002,安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室, 芜湖 241002,中海环境科技(上海)股份有限公司, 合肥 230001,安徽师范大学地理与旅游学院, 芜湖 241002,安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室, 芜湖 241002

摘要：本研究利用PM_2.5实测数据、MERRA-2 AOD与PM_2.5再分析数据、气象因子和夜间灯光等数据，基于极限梯度提升、梯度提升、随机森林模型和Stacking模型融合技术提出了PM_2.5浓度组合估算模型.在此基础上，从年、季、月尺度综合分析了2000~2019年中国PM_2.5时空变化特征.结果表明：①组合模型实现了中国2000年以来PM_2.5逐月浓度的可靠估算.②2000~2019年中国PM_2.5年均浓度呈快速增加保持稳定显著下降的趋势，2007年和2014年分别为增加到稳定和稳定到下降的转折点.PM_2.5月均浓度呈先降后升的"U"型趋势，最小值在7月，最大值在12月.③自然地理条件和人类活动奠定了中国PM_2.5浓度年度空间格局变化的基础，气象条件的逐月变化决定了PM_2.5浓度月度空间格局变化的主基调.④2000~2014年中国PM_2.5浓度的标准差椭圆中心向东移动，2014~2018年椭圆中心向西移动.1~3月椭圆中心向西移动，4~9月椭圆中心先北移后南移，9~12月椭圆中心向东移动.

关键词：PM2.5,组合估算模型,多时间尺度,时空演化特征,中国,