天津市2017年移动源高时空分辨率排放清单

来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：

作者：刘庚,孙世达,孙露娜,金嘉欣,房键旭,宋鹏飞,王婷,吴琳,毛洪钧

单位：南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071

摘要：移动源已成为城市地区大气污染的主要贡献源.已有研究多关注道路移动源（机动车）或非道路移动源（工程机械、农业机械、船舶、铁路内燃机车和民航飞机）中单一源类的排放，欠缺对移动源总体排放特征的把握.本研究提出了移动源高时空分辨率排放清单的构建方法，据此建立了天津市2017年移动源排放清单，并分析其排放构成与时空特征.结果表明，天津市移动源CO、VOCs、NO_x和PM₁₀的排放量分别为18.30、6.42、14.99和0.84万t.道路移动源是CO和VOCs的主要贡献源，占比分别为85.38%和86.60%.非道路移动源是NO_x和PM₁₀的主要贡献源，占比分别为57.32%和66.95%.从时间变化来看，移动源所有污染物排放在2月均为最低，CO和VOCs在10月排放最高，而NO_x和PM₁₀则在8月排放最高.节假日（如春节和国庆节等）对移动源排放的时间变化影响显著.从空间分布来看，CO和VOCs排放主要集中于城区和车流量大的公路（高速路和国道）上，NO_x和PM₁₀在城区与港区均具有较高排放强度.污染物的空间分布差异是由其主要贡献源的空间位置决定的.本研究可为天津市大气污染的精细化管控和空气质量模拟提供数据支撑，同时可为其他地区移动源排放清单的建立提供方法参考.

关键词：移动源,排放清单,排放因子,空间分布,天津,