基于交通流的成都市高分辨率机动车排放清单建立

来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：

作者：潘玉瑾,李媛,陈军辉,石嘉诚,田红,张季,周敬,陈霞,刘政,钱骏

单位：四川省生态环境科学研究院, 成都 610041,四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室, 成都 610041,四川省生态环境科学研究院, 成都 610041,四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室, 成都 610041,四川省生态环境科学研究院, 成都 610041,四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室, 成都 610041,四川省生态环境科学研究院, 成都 610041,四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室, 成都 610041,成都市机动车排气污染防治技术保障中心, 成都 610041,成都市机动车排气污染防治技术保障中心, 成都 610041,成都市机动车排气污染防治技术保障中心, 成都 610041,成都市机动车排气污染防治技术保障中心, 成都 610041,四川省生态环境科学研究院, 成都 610041,四川省生态环境科学研究院, 成都 610041

摘要：提出一种基于交通流监测数据的道路机动车高分辨率排放清单建立方法，对成都市道路交通流特征进行分析并建立了成都市机动车尾气高分辨率排放清单.结果表明，成都市道路车流量及排放均呈现明显的"双峰"分布，早晚高峰时段机动车通行量占全天的39.85%，车队结构中排放标准以国Ⅳ车为主，车辆类型以小型车为主，燃料类型以汽油车为主；道路机动车SO₂、NO_x、CO、PM₁₀、PM_2.5、BC、OC和VOCs（不含驻车蒸发）日排放量分别为3.89、162.08、324.11、4.79、4.36、1.89、0.78和44.37 t，空间分布整体呈现从城市中心到外围排放强度逐渐降低趋势，时间分布基本呈现"双峰"分布，颗粒物相关指标受货车流量影响较大；NO_x、PM₁₀、PM_2.5、BC和OC主要来源为大型柴油车，CO主要来源为小型汽油车，其中大型车对NO_x的贡献率达80%；基于保有量的计算方法对成都市道路机动车污染物排放存在一定高估，高估比例在1%～30%.

关键词：交通流,车队结构,交通小区,高分辨率,机动车,排放清单,