上海大气PM2.5来源解析对比:基于在线数据运用3种受体模型
来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：
作者：周敏
单位：上海市环境科学研究院, 上海 200233,国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233
摘要：于2014年12月2~24日在上海市城区对大气中细粒子及其化学组分进行了在线连续观测，基于在线数据运用正定矩阵因子分析法（PMF）、化学质量平衡法（CMB）和多元线性模型（ME2）这3种受体模型开展颗粒物源解析并进行相互验证.结果显示，基于在线数据共获得了8类污染源，包括二次硝酸盐、二次硫酸盐、二次有机碳、重油燃烧源、工业源、移动源、扬尘源和燃煤源.其中二次硝酸盐、二次硫酸盐、二次有机碳等二次污染源（44.9%~64.8%）对PM2.5的贡献最大，移动源（16.8%~24.8%）和燃煤源（5.6%~14.9%）的贡献次之，其他源类的贡献相对较小.3种模型获得的污染源特征组分和来源结果对比表明，3种模型获得的二次硫酸盐、二次硝酸盐、二次有机碳、移动源的源解析结果较接近，说明模型对这4类源的模拟较好.ME2和PMF模型对燃煤源、扬尘源的拟合结果要好于CMB；工业源则是CMB的结果更好.
关键词：细颗粒物,源解析,正定矩阵因子分析法(PMF),化学质量平衡法(CMB),多元线性模型(ME2),
