基于随机森林评价的兰州市主城区校园地表灰尘重金属污染
来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：
作者：胡梦珺,王佳,张亚云,李春艳,李娜娜
单位：西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州 730070,西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州 730070,西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州 730070,西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州 730070,西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州 730070
摘要：将2018年1~12月兰州市主城区校园地表灰尘重金属元素含量计算得到的综合污染指数（PN）和潜在生态风险指数（RI）作为训练集，使用11个影响地表灰尘重金属污染和积累的特征参数，利用随机森林算法对信息采样点的PN、RI进行估算，分析了地表灰尘重金属污染的时空变化特征，并对传统算法插值结果和随机森林插值结果进行了比较.结果表明，研究区地表灰尘重金属各元素浓度均高于本地背景值；研究区PN排序为城关区 > 西固区 > 安宁区 > 七里河区，RI排序为城关区 > 西固区 > 七里河区 > 安宁区，PN和RI在空间分布特征上很相似，都位于交通枢纽或市中心；PN在冬季和夏季出现高值，RI高值则出现在冬季，冬季高值主要源于采暖燃煤源的增加；空间插值结果对比表明随机森林插值结果优于传统算法插值结果.
关键词：随机森林,综合污染指数,潜在生态风险指数,分布特征,校园,
