阳泉市秋冬季PM_2.5化学组分及来源分析

来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：

作者：王成,闫雨龙,谢凯,李如梅,徐扬,彭林

单位：华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206,华北电力大学能源动力与机械工程学院, 北京 102206,华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206,华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206,华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206,华北电力大学能源动力与机械工程学院, 北京 102206,华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206,华北电力大学能源动力与机械工程学院, 北京 102206,华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206

摘要：采集了阳泉市城区2017年10月15日~2018年1月23日PM_2.5样品，分析了优良天和污染天PM_2.5及其化学组分特征，并利用富集因子分析法（EF）和正定矩阵因子分析法（PMF）对PM_2.5进行来源分析.结果表明，采样期间污染天二次无机离子（SO₄2-、NO₃-和NH₄+）在PM_2.5中的比例为23.83%，是优良天的2.43倍，污染天二次无机污染严重，污染天人为源相关的元素Cd、Sb、Sn、Cu、Pb、Zn和As富集程度大于优良天；主要的污染源对PM_2.5的贡献分别是燃煤29.26%、扬尘23.83%、机动车19.34%、二次源16.01%和工业源11.57%，其中，污染天机动车排放对PM_2.5的贡献20.57%，高于优良天时17.82%，而燃煤源的贡献23.04%明显低于优良天时33.75%，静稳天气时机动车排放对PM_2.5贡献较优良天上升，燃煤源对PM_2.5贡献有下降.因此，阳泉市在秋冬季应加强对燃煤、扬尘源的控制，同时进一步加强对机动车的控制，以减少污染期间机动车的贡献.

关键词：阳泉市,PM2.5,污染天,源解析,扬尘污染,