长江经济带PM2.5分布格局演变及其影响因素
来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：
作者：黄小刚,赵景波,曹军骥,辛未冬
单位：山西师范大学地理科学学院, 临汾 041004,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室, 西安 710061,陕西师范大学地理科学与旅游学院, 西安 710119,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室, 西安 710061,陕西师范大学地理科学与旅游学院, 西安 710119,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室, 西安 710061,山西师范大学地理科学学院, 临汾 041004
摘要：2000年以来，长江经济带高强度的人类社会经济活动引发了严峻的环境污染问题，灰霾污染尤为严重.研究该区域PM2.5浓度的时空格局与影响因素是落实新发展理念、推进区域大气污染综合防治的迫切需要.本文基于遥感反演数据，研究了2000~2016年长江经济带PM2.5浓度分布格局的演变过程，利用地理加权回归模型揭示了自然和社会经济因素对其影响的时空非平稳性.结果表明：①PM2.5浓度分布总体表现为东高西低，且城市群污染特征明显.②以2007年为界，2000~2016年PM2.5年均浓度经历了逐年上升和波动下降的过程，年均浓度由27.2μg·m-3上升至44.1μg·m-3后，2016年降至33.6μg·m-3.污染范围则先由长三角城市群、长江中游城市群和成渝城市群核心区域向四周快速扩展，2007年后开始往回收缩.③空间自相关分析表明，PM2.5浓度分布有显著的正空间自相关性，热点持续稳定地分布在上海、江苏、安徽中北部、浙江北部和湖北中部，冷点分布在云南、四川西部和南部及贵州西部.④自然因素与社会经济因素对PM2.5浓度分布的影响具有时空差异性.其中社会经济因素主要呈正向影响；自然因素中，降水量主要呈负向影响，其余因子的影响大小和作用方向均随着时间和空间的变化而变化.
关键词：PM2.5浓度,空间格局,演变,影响因素,长江经济带,地理加权回归模型(GWR),
