辽宁省2000~2030年机动车排放清单及情景分析

来源：环境科学杂志2020年第1期北京时间：

作者：金嘉欣,孙世达,王芃,林应超,王婷,吴琳,魏宁,常俊雨,毛洪钧

单位：南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,香港理工大学土木与环境工程系, 香港 999077,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071,南开大学环境科学与工程学院, 城市交通污染防治研究中心, 天津 300071

摘要：机动车排放已经成为城市地区大气污染的主要来源.基于COPERT模型和ArcGIS技术，建立了2000~2030年辽宁省机动车排放清单，分析6类污染物（CO、NMVOC、NO_x、PM₁₀、SO₂和CO₂）排放的总体趋势与空间演变特征，同时以2016年为基准年，基于情景分析法设置8类控制措施情景并评估不同控制措施对污染物的减排效果.结果表明2000~2016年，机动车的CO、NMVOC、NO_x和PM₁₀排放量呈现先增后降的趋势，SO₂排放量呈现波动变化，而CO₂排放量则呈现持续增长态势.轻型载客车和摩托车是CO和NMVOC排放的主要贡献车型，重型载客车和重型载货车是NO_x和PM₁₀的主要排放源，SO₂和CO₂则主要是由轻型载客车排放.辽宁省中部及南部机动车排放量明显高于辽东和辽西.从城市层面来看，排放主要集中在沈阳市和大连市.情景分析表明，实施更加严格的排放标准可以增强减排效果，且升级排放标准的时间越提前减排效果越好.综合情景将实现减排最大化，强化综合情景对CO、NMVOC、NO_x、PM₁₀、CO₂和SO₂的削减率达到了30.7%、14.3%、81.7%、29.4%、12.3%和12.1%.

关键词：机动车污染,排放清单,情景分析,COPERT模型,辽宁,