四川盆地PM2.5浓度时空变化特征遥感监测与影响因子分析
来源：环境科学杂志2021年第1期北京时间：
作者：李梦真,张廷斌,易桂花,秦岩宾,李景吉,刘贤,蒋杰
单位：成都理工大学地球科学学院, 成都 610059,成都理工大学地球科学学院, 成都 610059,成都理工大学, 国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室, 成都 610059,成都理工大学旅游与城乡规划学院, 成都 610059,成都理工大学地球科学学院, 成都 610059,成都理工大学, 国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室, 成都 610059,成都理工大学生态环境学院, 成都 610059,成都理工大学地球科学学院, 成都 610059,成都理工大学地球科学学院, 成都 610059
摘要：四川盆地因其独特的地形地貌、静风和高湿等气象条件，导致盆地内部大气污染物扩散难度大，随着城市化与工业化进程加快，区内PM2.5污染日益加重，四川盆地已成为国家大气污染防治的重点地区之一.基于PM2.5浓度遥感反演产品，采用空间自相关分析与灰色关联分析方法，研究了四川盆地PM2.5浓度的时空分布特征及其影响因素.结果表明，四川盆地PM2.5浓度具有显著的空间聚集性，高-高聚集类型分布集中，低-低聚集类型分布较为分散；针叶林对PM2.5的吸收抑制作用明显高于灌丛和草地等其他植被类型.研究认为，影响四川盆地PM2.5浓度的主要气象因子是风速和气温，人口密度与经济规模则是影响四川盆地PM2.5浓度的主要人类活动因子，产业结构及其规模变化对四川盆地PM2.5浓度也产生一定影响.
关键词：细颗粒物(PM2.5),空间聚集,时空格局,灰色关联分析,四川盆地,
