南京市不同天气过程下颗粒物中水溶性离子分布特征及其来源解析

来源：环境科学杂志2021年第1期北京时间：

作者：张扬,王红磊,刘安康,陈魁,张艺馨,刘思晗

单位：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 南京 210044

摘要：于2018年11月16~28日使用在线气体组分及气溶胶监测系统MARGA ADI 2080观测了南京市颗粒物中的水溶性无机离子和一些痕量气体，结合气象要素和探空数据，分析了霾、雾、清洁和降水这4类过程中污染物及水溶性离子的分布特征及其昼夜差异.结果表明，在4类过程中PM_2.5平均浓度（μg·m-3）在26.9（降水）~96.4（霾），而总水溶性离子浓度（μg·m-3）在23.7（降水）~89.7（霾）.在霾和雾过程中离子浓度大小排序为NO₃- > NH₄+ > SO₄2- > Cl- > K+ > Ca2+ > Na+ > Mg2+，而在清洁和降水过程中为NO₃- > SO₄2- > NH₄+ > Cl- > Ca2+ > K+ > Na+ > Mg2+.水溶性离子的昼夜分布特征在4类过程中差异较大，但昼夜间SO₄2-、NO₃-和NH₄+（SNA）均呈现出在霾>雾>清洁>降水过程中的特征.由PMF源解析结果分析得到，二次源是影响霾的主导因素，二次源、海盐及燃烧源是雾过程的主要污染来源，降水过程对燃煤源和二次源的清除作用较清洁过程更明显.

关键词：南京市,雾,霾,水溶性离子,昼夜差异,PMF源解析,