基于PMF和源示踪物比例法的大气羰基化合物来源解析:以南京市观测为例

来源：环境科学杂志2021年第1期北京时间：

作者：胡崑,王鸣,王红丽,景盛翱,陈文泰,卢兴东

单位：南京信息工程大学环境科学与工程学院, 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学环境科学与工程学院, 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044,上海市环境科学研究院, 国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233,上海市环境科学研究院, 国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233,南京科略环境科技有限责任公司, 南京 211800,南京信息工程大学环境科学与工程学院, 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044

摘要：大气羰基化合物在对流层大气化学中发挥着重要作用，其受到直接排放和二次生成的共同影响，来源研究面临挑战.本研究基于2017年3月在南京市开展的羰基化合物观测，分别利用源示踪物比例法（STR）和正交矩阵因子模型（PMF）对羰基化合物进行来源解析，并将二者结果进行比较，以探讨导致来源解析不确定性的因素.本研究共检测出11种羰基化合物，总体积分数范围为2.57×10-9~22.83×10-9，其中甲醛、乙醛和丙酮是主要组分，分别占羰基化合物总平均体积分数的36.8%、21.6%和18.5%.通过比较乙炔和甲苯作为示踪物时，以及第5和第10百分数作为背景体积分数时解析结果的差异，探讨了示踪物选取和背景体积分数对STR解析结果的影响.PMF解析出了交通排放源、石化化工源、涂料与溶剂使用源、二次生成及背景源和化工源这5类源.二次生成及背景源是羰基化合物最主要的来源，对甲醛、乙醛和丙酮的贡献分别为56.4%、48.2%和58.3%.STR和PMF解析结果的比较发现，STR法依赖于示踪物的选取，在VOCs来源复杂地区应用时需要进行严格评估.

关键词：羰基化合物,来源解析,源示踪物比例法(STR),正交矩阵因子模型(PMF),南京,