长株潭城市群PM_2.5和O₃浓度时空分布特征及影响因素分析

来源：环境科学杂志2022年第1期北京时间：

作者：刘贤赵,张国桥,杨文涛,吴业荣,李朝奎,任毅

单位：湖南科技大学地球科学与空间信息学院, 湘潭 411201,湖南科技大学地球科学与空间信息学院, 湘潭 411201,湖南科技大学地球科学与空间信息学院, 湘潭 411201,湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湘潭 411201,湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湘潭 411201,湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湘潭 411201,湖南科技大学地球科学与空间信息学院, 湘潭 411201

摘要：基于2015~2019年长株潭城市群PM_2.5和O₃遥感浓度数据，利用空间自相关指数和地理加权回归（GWR）等方法探究PM_2.5和O₃浓度的时空分布特征及相关因素对其影响强度.结果表明：① PM_2.5浓度整体呈现出冬季和春季高，夏季和秋季低的"U"型特征，而O₃浓度则表现为夏季和秋季高，冬季和春季低的"M"型特征，PM_2.5与O₃年均浓度高低排序为：长沙市>湘潭市>株洲市.② PM_2.5与O₃浓度在夏季呈现正相关，秋冬季为负相关，且具有显著的空间集聚特征，O₃浓度高-高集聚区的面积呈现逐年增加的趋势.③GWR结果显示：夜间灯光强度和人口密度都对PM_2.5与O₃具有正相关效应，其中，植被指数（NDVI）、风速和温度对PM_2.5浓度的影响最为显著，而风速和温度对O₃影响强度更为突出，不同因素对PM_2.5和O₃浓度影响具有显著的空间异质性.

关键词：长株潭城市群,时空分布,地理加权回归(GWR),空间自相关,空间异质性,