关中平原城市群PM_2.5时空演变格局及其影响因素

来源：环境科学杂志2022年第1期北京时间：

作者：张军,金梓函,王玥,李旭,戴恩华

单位：宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室, 西安 710064,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013

摘要：PM_2.5作为大气污染的主要来源，其时空演变格局和影响因素对于大气环境质量调控具有重要意义.基于2000~2020年PM_2.5遥感反演数据，采用空间自相关和数理统计方法分析关中平原城市群PM_2.5时空演变特征，以海拔、年均气温和人均GDP等10种因子为自变量，结合地理探测器和多尺度地理加权回归（MGWR）模型对PM_2.5污染影响因素进行空间分异探究.结果表明：①2000~2020年，关中平原城市群PM_2.5浓度总体呈下降趋势.浓度高值区集中在研究区中东部，低值区集中在研究区西部.热点区域集中在临汾市和运城市，冷点区则集中在天水市和宝鸡市.②自然因子在关中平原城市群PM_2.5污染中占主导地位，2020年PM_2.5浓度主控影响因子按解释力大小排序依次为：海拔>年均气温>地形起伏度>年均相对湿度>年降水量>人均GDP>植被覆盖度>能源消耗指数.③主控影响因子按照作用尺度大小排序依次为：植被覆盖度>年均气温>能源消耗指数>年降水量>地形起伏度>海拔>人均GDP>年均相对湿度.其中人均GDP、地形起伏度、能源消耗指数和年均气温主要为正向作用，植被覆盖度、年降水量、海拔和年均相对湿度主要为负向作用.研究得出了关中平原城市群PM_2.5时空演变格局和影响因素，可为相关部门制定大气污染防治政策提供决策依据，同时丰富实证研究.

关键词：PM2.5,时空演变,影响因素,地理探测器,多尺度地理加权回归(MGWR)模型,