基于特定源风险评估模型的小麦籽粒铅超标风险预测

来源：环境科学杂志2022年第1期北京时间：

作者：杨阳,李艳玲,牛硕,陈卫平,王天齐,王美娥

单位：中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085,中交天津航道局有限公司, 天津市疏浚工程技术企业重点实验室, 天津 300457,郑州大学河南先进技术研究院, 郑州 450003,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085

摘要：系统分析重金属铅（Pb）在"源-土壤-小麦"传输途径中的累积特征是小麦Pb污染防治的关键.以河南省济源市为例，在区域调查的基础上，耦合正定矩阵因子分解法、Freundlich回归方程和Monte Carlo随机模拟方法，构建特定源风险评估模型（SRAM），预测不同场景下小麦籽粒Pb累积风险，并结合空间分析方法对区域污染防治措施进行评估和优化.结果表明，大气沉降和磷肥应用是区域农田土壤Pb污染的主要来源，贡献了小麦籽粒Pb超标累积的29.0%.土壤pH和阳离子交换量（CEC）是影响小麦籽粒Pb累积的关键土壤因子.在受大气污染影响显著的高风险区域（研究区西北和西部），通过相关措施提升土壤阳离子交换量（~20 cmol·kg-1）可将大气沉降源导致小麦籽粒Pb超标风险从10.5%显著降低至2.39%.

关键词：小麦籽粒,Pb累积风险,传输途径评估,随机模拟,源解析,正定矩阵因子分解法(PMF),