2015~2019年南京北郊碳质气溶胶组成变化
来源：环境科学杂志2022年第1期北京时间：
作者：谢添,曹芳,章炎麟,林煜棋,范美益,宋文怀,鲍孟盈,项妍琨,赵祝钰,杨笑影,谢锋,张煜娴,俞浩然,张子金,邢佳莉
单位：南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044
摘要：碳质气溶胶是大气细颗粒物的重要组成，对空气质量、人体健康和气候变化有着重要影响.为了探究碳质气溶胶在减排背景下的长期变化，本研究测定了南京北郊5 a （2014年12月17日至2020年1月5日） PM2.5样品的有机碳（OC）和元素碳（EC）浓度.结果表明，ρ（OC）和ρ（EC）5a平均值分别为（10.2±5.3）μg·m-3和（1.6±1.1）μg·m-3，其中OC占PM2.5的31.1%，EC占PM2.5的5.2%.OC和EC均呈现出冬高夏低的季节特征.通过非参数的Mann-Kendall检验和Sen's斜率发现，OC和PM2.5的浓度整体呈显著下降趋势［OC：P<0.0001，-0.79μg·（m3·a）-1，-0.29%·a-1；PM2.5：P<0.0001，-4.59μg·（m3·a）-1，-1.58%·a-1］.EC虽然整体上升，但显著性和变化幅度相对而言并不明显［P=0.02；0.05μg·（m3·a）-1，0.02%·a-1］.从冬季的长期变化看，OC、EC都呈显著下降［OC：P<0.0001，-2.05μg·（m3·a）-1，-0.74%·a-1；EC：P=0.001，-0.15μg·（m3·a）-1，-0.05%·a-1］，且下降较总体更明显.OC和EC的相关性表明，冬季和夏季的来源较春季和秋季更复杂.根据OC/EC特征比值判断，2015~2019年燃煤源和生物质燃烧源的贡献有所下降，工业源与机动车排放源的影响日益显著，与此对应的是OC的明显下降和EC的轻微回升.OC/EC比值大于2.0，说明研究区域存在二次污染.进一步计算发现SOC变化与OC一致，呈显著下降［P<0.0001，-0.47μg·（m3·a）-1，-0.17%·a-1］，均值为（5.0±3.5）μg·m-3，占OC的49.2%.以上变化说明南京市近年来对空气污染的防控治理效果明显，同时今后的治理可以针对VOCs的排放，以减轻二次污染.
关键词：南京北郊,有机碳(OC),元素碳(EC),长期变化,二次有机碳(SOC),
