基于气团老化程度对挥发性有机物分类改善PMF源解析效果

来源：环境科学杂志2022年第1期北京时间：

作者：朱玉凡,陈强,刘晓,张瑞欣,郭文凯

单位：兰州大学大气科学学院, 半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州 730000,兰州大学大气科学学院, 半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州 730000,兰州大学大气科学学院, 半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州 730000,兰州大学大气科学学院, 半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州 730000,兰州大学大气科学学院, 半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州 730000

摘要：VOCs作为臭氧与二次有机气溶胶的关键前体物，其来源解析对臭氧和颗粒物的协同控制至关重要.但多数VOCs具有反应性，不能完全满足受体模式对污染源排放化学物质组成稳定的假设要求，导致受体模式解析结果不能精准反映实际源贡献.为解决因不同VOCs反应活性不同而导致的组分相对变化与模型假设不符的问题，引入VOCs老化程度来表征其光化学反应的状态.将乌海市超级观测站监测的VOCs依据乙苯与间/对-二甲苯的比值分为高、中和低这3种老化状态.结果表明，分类后解析结果的模拟值与实测值的回归方程参数（斜率和截距）、标准误差、决定系数和残差合格率等模型诊断参数改善明显.因为老化程度与气团在大气中的传输时间和大气氧化性密切相关，在一定程度上也反映了气团的不同来源信息.在高老化态样品中焦化源贡献率最高，达47.20%；在低老化态样品中燃烧源和焦化源均较高，分别为28.67%和24.39%.按老化程度进行分类后，PMF对VOCs源解析的结果更符合实际排放源的贡献.

关键词：挥发性有机物(VOCs),源解析,正交矩阵因子分解法(PMF),老化特征,受体模型,