基于DGT技术的广西碳酸盐岩区稻米镉含量主控因素

来源：环境科学杂志2022年第1期北京时间：

作者：宋波,肖乃川,马丽钧,李龙,陈同斌

单位：桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101

摘要：为探究广西碳酸盐岩区水稻在地质高背景下影响稻米Cd富集的主控因素，以广西西南部和北部碳酸盐岩区水稻籽粒-根系土壤样品为基础，同时结合梯度扩散薄膜技术（DGT），分析讨论了土壤pH、有机质（OM）、阳离子交换量（CEC）和DGT-Cd等与水稻籽粒ω（rice-Cd）-BCF值的关系，通过主成分分析确定主要因素并建立定量模型.结果表明，水田土壤ω（soil-Cd）均值为0.975 mg·kg-1，超标率33.33%，水稻籽粒ω（rice-Cd）均值为0.020 mg·kg-1，BCF均值为0.038，水稻籽粒Cd含量超标率为4.2%，整体呈现出水田土壤Cd含量较高但生物有效性较低的特点；研究区水稻籽粒BCF值与土壤pH和阳离子交换量在0.01水平下显著负相关，与DGT-Cd在0.01水平下显著正相关，与有机质在0.05水平下显著负相关；主成分分析结果显示，土壤Cd全量、pH和DGT-Cd是影响广西碳酸盐岩区水稻富集Cd的主要因素；以土壤Cd全量、pH和DGT-Cd为变量建立广西碳酸盐岩区水稻籽粒BCF值拟合方程，模型决定系数为0.717，有较好的预测效果.

关键词：镉积累,地质高背景土壤,生物有效性,影响因素,拟合模型,梯度扩散薄膜技术(DGT),