西南高山峡谷区植被变化及影响因素分析

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：赖金林,齐实,崔冉冉,廖瑞恩,唐颖,李鹏

单位：北京林业大学水土保持学院, 北京 100083,北京林业大学水土保持学院, 北京 100083,水土保持国家林业局重点实验室, 北京 100083,北京林业大学水土保持学院, 北京 100083,北京林业大学水土保持学院, 北京 100083,北京林业大学水土保持学院, 北京 100083,北京林业大学水土保持学院, 北京 100083

摘要：西南高山峡谷区是我国典型生态脆弱区，认识其植被变化特征及影响因素可以为西南高山峡谷区生态环境建设对策的制定提供理论依据，对实现区域经济、环境以及生态和谐统一发展，具有一定的现实意义.基于2000~2019年NDVI、社会经济因子和自然因子数据集，采用一元线性回归法、Hurst指数、地理探测器模型和变异系数等方法分析了西南高山峡谷区NDVI时空变化及稳定性特征，并探讨了NDVI空间分异影响因素.结果表明：①空间上看，植被呈现东南高，西北低的分布格局，中高和高植被覆盖的区域面积占比71.71%，植被覆盖总体处于较高水平.时间上看，植被呈现改善趋势的区域面积占比85.90%，恢复效果明显，且未来植被变化趋势还将以改善为主.②高程、植被类型和土壤类型是影响NDVI空间分异的主导因子，q值均不低于0.40；气温和降雨量为次要因子，q值分别为0.274和0.225.双因子交互作用增强了单因子的影响力，表现为双因子增强和非线性增强两种关系，其中高程∩植被类型组合q值最高为0.714，其次是高程∩土壤类型组合q值为0.688.③研究时段内NDVI整体稳定性较好，低波动变化和较低波动变化的区域面积占比为89.95%；而中等以上波动的区域面积占比为10.05%，集中在海拔高、气温低、降雨少、土壤贫瘠和植被较差等生态环境相对脆弱的区域.植被变化是多因素综合作用的结果，需因地制宜，有针对性地采取不同策略修复西南高山峡谷区生态环境.

关键词：西南高山峡谷区,归一化植被指数(NDVI),空间分布格局,地理探测器,影响因素,