基于无人机的大气细颗粒物与臭氧污染探测与溯源研究进展

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：曲雅微,王体健,袁成,吴昊

单位：金陵科技学院智能科学与控制工程学院, 南京 211169,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京大学大气科学学院, 南京 210023,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210041

摘要：近年来，中国大气细颗粒物（PM_2.5）污染的治理已取得阶段性成效，但臭氧（O₃）污染快速上升，实现PM_2.5和O₃协同控制的基础与关键是针对大气污染物的精细化探测和污染溯源.随着无人机技术和传感器技术的迅速发展，基于无人机平台的大气污染探测可以有效获得近地层的PM_2.5和O₃结构特征，并结合计算机算法对大气污染事件进行精准溯源，具有高时效性、高灵活性和高时空分辨率的特征，有助于研究人员了解区域污染物的分布、变化以及来源，为大气复合污染的协同控制提供科学依据.通过回顾传统的大气污染探测方法，总结了污染探测领域常用的无人机飞行平台类型和探测仪器，归纳了基于无人机的PM_2.5和O₃污染探测应用与相关溯源算法，并展望了无人机大气探测的未来研究方向.

关键词：无人机(UAV),PM2.5,臭氧(O3),大气污染探测,大气污染溯源,