基于宏条形码技术的白洋淀水华藻类识别及其驱动因子分析
来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：
作者：陈婷,杜珣,陈义永,郭逍宇,熊薇
单位：首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,中国科学院生态环境研究中心, 北京 100085,中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院生态环境研究中心, 北京 100085,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,中国科学院生态环境研究中心, 北京 100085
摘要：浮游藻类是引起水华暴发的主要原因.为筛选潜在水华藻类，评估白洋淀水华风险区域，于2020年8月对白洋淀373点位展开浮游藻类调查.利用宏条形码技术分析，解析水华藻类群落组成，同时采用显微镜计数法统计藻密度.根据总藻密度对白洋淀不同区域的水华程度进行评估，同时进一步针对水华藻类群落，耦合淀区水质条件，探究白洋淀不同区域水华藻类群落空间差异驱动因子，以甄别影响水华藻类群落结构关键环境因子.结果表明，95%以上采样区域无水华风险（藻类密度<2×106个·L-1），仅5个样点存在轻微水华风险.但水华藻类群落分析共检测到了90种水华藻类，其中优势水华藻种有20种，隶属于以绿藻门、蓝藻门和裸藻门为主.水华藻类群落结构在不同区域上具有显著空间异质性（P<0.05）.关键驱动因子解析结果表明，总磷（TP）、总氮（TN）和氨氮（NH4+-N）是造成水华藻类群落结构差异的关键因子.其中，门水平上，蓝藻门水华藻类与以上关键因子显著正相关；种水平上，硅藻门和绿藻门水华藻类与关键因子响应更显著.因此，水华藻类群落的研究结果表明，水华藻类的种类和丰度与水体营养盐浓度密切相关，建议控制白洋淀水体氮磷等营养盐的输入，防止水华暴发.
关键词：白洋淀,宏条形码,水华藻类,群落结构,水污染,有害藻类,
