基于APCS-MLR和PMF模型的燃煤电厂周边土壤潜在有毒元素(PTEs)污染特征与来源解析

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：李军,李旭,高世刚,李开明,焦亮,臧飞,潘文惠,台喜生

单位：兰州城市学院城市环境学院, 兰州 730070,西北师范大学甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室, 兰州 730070,兰州城市学院城市环境学院, 兰州 730070,国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院, 兰州 730070,兰州城市学院城市环境学院, 兰州 730070,西北师范大学甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室, 兰州 730070,兰州大学草地农业科技学院, 兰州 730020,兰州城市学院城市环境学院, 兰州 730070,兰州城市学院城市环境学院, 兰州 730070

摘要：为探究燃煤电厂周边土壤潜在有毒元素（PTEs）的污染特征及来源，以靖远电厂周边土壤为研究对象，分别采集了36个城市土壤样品和27个农田土壤样品，测定了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的含量.采用地累积指数法、单因子污染指数法和改进的内梅罗污染指数法对土壤PTEs污染特征进行评估，并利用相关性分析、绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）和正定矩阵因子分解（PMF）法定量解析PTEs污染来源.结果表明，除农田土壤As之外，靖远电厂周边土壤其余元素含量均值都高于甘肃省土壤背景值，其中Cd、Cr、Ni和Pb相对较为富集，Hg空间分异较大，受人类活动干扰显著.地累积指数法和单因子污染指数法结果显示，周边土壤污染以Cd、Cr、Ni和Pb为主，Hg的污染范围较广.改进的内梅罗污染指数显示，周边土壤为偏中度-偏重度污染，且城市土壤的综合污染程度高于农田土壤.源解析表明，城市土壤PTEs源自于交通燃煤混合源、交通工矿混合源和工业降尘源，APCS-MLR模型的贡献率分别为35.2%、25.1%和23.4%，PMF模型的贡献率分别为40.2%、12.4%和47.7%；农田土壤PTEs源自于工矿农业交通混合源和交通燃煤混合源，APCS-MLR模型的贡献率分别为40.3%和35.9%，PMF模型的贡献率分别为36.2%和18.0%.此外，PMF模型还识别了贡献率为48.5%的燃煤农业混合源.

关键词：城市土壤,农田土壤,地累积指数,内梅罗指数,靖远电厂,