南昌市浅层地下水水质评价及监测指标优化

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：郑紫吟,储小东,徐金英,马志飞

单位：南昌大学资源与环境学院, 鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室, 南昌 330031,南昌大学资源与环境学院, 鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室, 南昌 330031,江西省地质调查勘查院地质环境监测所, 南昌 330006,南昌大学资源与环境学院, 鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室, 南昌 330031,南昌大学资源与环境学院, 鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室, 南昌 330031

摘要：地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量，对地下水环境管理具有重要的意义.选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据，运用统计分析、Piper三线图和熵权水质指数（EWQI）分析水化学特征及水质变化，并耦合逐步多元线性回归分析构建基于水质评价的关键指标优化方法，评估此方法应用的可行性.结果表明，南昌市地下水2014年和2019年水化学类型主要为HCO₃-Ca型；pH值、NO₃-、I-、Fe和Mn等5项超标指标是水质变化的主要影响因子；2019年水质状况总体上高于2014年，基本为"中等"水质，二者EWQI平均值分别为53.72和82.34；基于关键指标优化方法构建的最优模型EWQI_min-4能够较好地代表实际的EWQI，关键指标包括Mn、NO₃-、TH、Fe、pH值和I-，其决定系数（R2）和百分比误差（PE）值分别为0.865和10.61%.因此，基于熵权水质指数构建的地下水监测指标优化方法可作为优化指标重要参考，为区域地下水环境管理提供技术方法.

关键词：地下水水质,熵权水质指数(EWQI),逐步多元线性回归,关键指标,优化方法,