基于APCS-MLR受体模型和地统计法的矿区周边农用地土壤重金属来源解析

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：张传华,王钟书,刘力,刘燕

单位：重庆理工大学管理学院, 重庆 400054,重庆地质矿产研究院, 重庆 400042,重庆理工大学管理学院, 重庆 400054,重庆理工大学管理学院, 重庆 400054,重庆市规划和自然资源调查监测院, 重庆 401120

摘要：为探明矿区周边土壤重金属来源,为地区土壤污染防治提供有效建议,在重庆市黔江区五里乡北部采集表层土壤(0~20 cm)样品118件,分析了土壤中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)含量及土壤pH,利用地统计法和APCS-MLR受体模型对土壤重金属空间分布和来源进行了研究.结果表明,土壤重金属含量明显高于重庆市背景值,存在明显的表层累积.Hg、Pb、Cd、As和Zn均表现为极强变异.土壤Cd、Hg、Pb、As和Zn超过风险筛选值的比例分别为47.11%、6.61%、4.96%、5.79%和7.44%,土壤Cd、Hg、Pb和As超过风险管制值的比例分别为0.83%、4.13%、0.83%和0.83%,土壤重金属超标问题显著.土壤Cd、As、Cr、Cu和Ni主要受到成土母质的影响,对土壤元素总量的贡献率分别为77.65%、68.55%、71.98%、90.83%和82.19%,土壤Hg、Pb和Zn主要受到汞矿和铅锌矿开采的影响,贡献率分别为86.59%、88.06%和91.34%.此外,农业活动也会影响土壤Cd和As的含量.建议加强农产品和农业投入品安全监测,种植重金属低累积品种,减少禽畜粪肥的使用,在超过重金属污染风险管制值的区域,种植非食用农产品.

关键词：矿区,土壤重金属,APCS-MLR受体模型,来源解析,风险管控建议,