2000~2020年中国典型经济区PM2.5时空变化及其与植被景观格局的关系
来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：
作者：徐勇,李欣怡,黄雯婷,郭振东,盘钰春,郑志威,戴强玉
单位：桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006
摘要：探究典型经济区PM2.5时空变化特征及其与植被景观格局的关系，对区域PM2.5污染治理和大气环境保护具有重要意义.基于PM2.5数据和MODIS NDVI数据集，采用像元二分模型、Getis-Ord Gi*分析、Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、皮尔逊相关分析和复相关分析等方法，探究中国三大经济区PM2.5空间聚集性、时空变化特征及其与植被景观格局指数的相关性.结果表明，2000~2020年环渤海地区PM2.5主要表现为热点区扩张，冷点区缩减；长江三角洲地区冷点区和热点区面积占比无显著变化；珠江三角洲地区冷点区和热点区均发生扩张.2000~2020年三大经济区PM2.5整体表现为下降趋势，改善程度由高到低依次是：珠江三角洲地区、长江三角洲地区和环渤海地区.2000~2020年三大经济区不同植被覆盖度等级下PM2.5均表现为下降趋势，三大经济区PM2.5均在极低植被覆盖度区域改善最为显著.在景观尺度下，与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM2.5相关性最强的植被景观格局指数分别是聚集度指数（AI）、最大斑块指数（LPI）和香农多样性指数（SHDI）.在类型尺度下，与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM2.5相关性最强的景观格局指数分别是聚集度指数（AI）、斑块形状指数（LSI）和类型斑块面积比（PLAND）.植被景观格局指数对PM2.5的综合影响强于单个植被景观格局指数的影响.综上所述，2000~2020年三大经济区PM2.5空间聚集性均发生了改变.在研究时段内，三大经济区PM2.5整体表现为下降趋势.在景观尺度和类型尺度下，三大经济区PM2.5与植被景观格局指数的关系均表现出明显差异.
关键词：典型经济区,PM2.5,植被景观格局,时空变化,Getis-Ord Gi*分析法,
