2015~2020年中国城市PM_2.5-O₃复合污染时空演变特征

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：牛笑笑,钟艳梅,杨璐,易嘉慧,慕航,吴倩,洪松,何超

单位：武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079,长江大学资源与环境学院, 武汉 430100

摘要：基于2015~2020年中国333个城市PM_2.5和O₃浓度监测数据，利用空间聚类、趋势分析和地理重力模型等方法，定量分析我国主要城市的PM_2.5-O₃复合污染特征和时空演变格局.结果表明：① PM_2.5和O₃浓度存在协同变化规律，当ρ（PM_2.5_mean）≤85 μg ·m-3时，ρ（PM_2.5_mean）和ρ（O₃_perc90）存在同步增长的现象；当ρ（PM_2.5_mean）处于国家Ⅱ级限值（35±10）μg ·m-3时，ρ（O₃_perc90）平均值的峰值增速最快；当ρ（PM_2.5_mean）>85 μg ·m-3时，ρ（O₃_perc90）平均值出现显著下降趋势.②我国城市PM_2.5和O₃浓度空间聚类格局类似，ρ（PM_2.5_mean）和ρ（O₃_perc90）的6 a平均值热点区域集中分布在京津冀、山西、河南和安徽等地区.③ PM_2.5-O₃复合污染城市数量的年际变化趋势为先增（2015~2018年）后降（2018~2020年），季节变化趋势为从春到冬持续减少，复合污染现象主要发生在暖季（4~10月）.④ PM_2.5-O₃复合污染城市数量的空间分布呈现扩散（2015~2017年）-聚集（2017~2020年）的规律.⑤ PM_2.5和O₃浓度重心的迁移方向相似，存在明显的西移和北移趋势，高浓度复合污染问题在中国中北部城市更明显.

关键词：PM2.5,臭氧(O3),复合污染,时空演变,中国,