基于空间尺度效应的西南地区植被NPP影响因子探测

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：徐勇,黄雯婷,郑志威,戴强玉,李欣怡

单位：桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006

摘要：植被净初级生产力（NPP）是评价陆地生态系统质量的重要参数，研究植被NPP时空演变特征及其驱动力对区域生态环境保护和可持续发展具有重大意义.基于MODIS NPP数据、气象数据、DEM数据、人口密度数据、GDP数据和土地利用类型数据，采用一元线性回归分析、R/S分析和地理探测器模型，分析西南地区及其六大地貌单元植被NPP时空演变特征及未来变化趋势，探究植被NPP空间分异的影响因子.结果表明，2000~2020年西南地区植被NPP整体呈极显著上升趋势.地貌单元中，除青藏高原南部外，其余地貌单元植被NPP均表现为改善态势，其中四川盆地和云贵高原表现为极显著改善.西南地区的植被NPP变化斜率整体呈现"东高西低"的分布格局.西南地区及各地貌单元植被NPP呈上升趋势的区域面积均大于呈下降趋势的区域面积，但未来植被NPP变化趋势均以下降为主.地理探测器结果表明，除云贵高原植被NPP空间分异主要受气温影响外，海拔是西南地区及各地貌单元植被NPP空间分异的主导因子.交互探测结果表明，影响因子之间的交互作用均表现为双因子增强或非线性增强，其中，海拔∩温度对西南地区植被NPP空间分异的解释力最大.地貌单元中，广西丘陵、四川盆地、若尔盖高原、横断山地和青藏高原南部植被NPP空间分异主要受海拔与气象因子或GDP的交互作用，云贵高原主要受气象因子之间的交互作用.综上可知，西南地区植被NPP变化及驱动其空间分异的影响因子均表现出明显的空间尺度效应，因此，在不同空间尺度上探究植被NPP动态变化及其影响因子对全面了解西南地区植被覆盖状况，因地制宜制定生态修复方案具有重要的现实意义.

关键词：西南地区,植被净初级生产力,地理探测器,影响因子,空间尺度效应,