排放和气象对疫情前后武汉不同类型点位大气污染物的影响

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：熊江荷,孔少飞,郑煌,肖婉,刘傲,朱明铭

单位：中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430078,中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430078,湖北省大气复合污染研究中心, 武汉 430078,中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430078,中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430078,中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430078,中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430078

摘要：采用随机森林算法剥离了排放和气象对6种大气污染物（SO₂、NO₂、CO、PM₁₀、PM_2.5和O₃）浓度的贡献，识别了疫情前后武汉市中心城区、郊区、工业区、三环线交通点和城市背景点这5种类型点位的大气污染物浓度变化.结果表明，与管控前相比，管控期间PM_2.5/CO、PM₁₀/CO和NO₂/CO分别减小了10.8~21.7、9.34~24.7和14.4~22.1倍，表明排放对PM_2.5、PM₁₀和NO₂贡献减小；O₃/CO增加了50.1~61.5倍，表明二次生成增加明显.解除管控后排放对各类污染物的贡献均增加.管控期间，受一些不可间断工序的运行影响，工业区PM_2.5降幅最小（20.5%）.与管控期间相比，解除管控后居民生活、交通出行和工业生产等基本恢复，使5种类型站点PM_2.5排放贡献量的降低值减小.管控期间O₃排放贡献量的升高与NO和颗粒物浓度降低有关，O₃升高部分抵消了NO₂和PM_2.5浓度降低带来的空气质量改善效果.解除管控后郊区和城市背景点气象贡献的ρ（O₃）分别升高了16.2 μg ·m-3和16.1 μg ·m-3，与气温升高和相对湿度降低有关.三环线交通点和中心城区交通、工业减排导致的PM_2.5浓度降低及O₃浓度增加，可为当前开展分区域PM_2.5和O₃协同精准管控提供参考.

关键词：新冠疫情,随机森林(RF),大气污染物,时空变化,功能区,