2000~2020年西南地区植被NDVI时空变化及驱动机制探究

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：徐勇,戴强玉,黄雯婷,盘钰春,郑志威,郭振东

单位：桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006,桂林理工大学测绘地理信息学院, 桂林 541006

摘要：基于2000~2020年MOD13A3 NDVI时间序列、1999~2020年气象数据以及2000年和2020年两期土地利用类型数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、多重共线性检验、残差分析和相对作用分析等方法,分析了西南地区植被NDVI时空变化特征及气候变化和人类活动对植被NDVI变化的驱动机制.结果表明,研究时段内西南地区整体及各地貌单元植被NDVI均呈上升趋势,其中,广西丘陵和云贵高原植被NDVI上升趋势最为显著,青藏高原植被NDVI上升趋势最为微弱.气候变化和人类活动影响下西南地区植被NDVI上升斜率分别为0.0010 a-1和0.0006 a-1.气候变化和人类活动的共同驱动是引起西南地区植被改善的主要原因.西南地区植被改善主要受区域气候条件的控制,植被退化主要受人类活动的影响.总体上,植被NDVI与最低气温、降水、最高气温、可能蒸散率和相对湿度呈正相关,与平均气温、气压、日照时数、温暖指数和湿度指数呈负相关.最低气温、日照时数和降水是影响西南地区植被NDVI变化的主要气象因子.此外,土地利用类型的变化与西南地区植被NDVI变化有较强相关性.林业生态工程实施是西南地区植被NDVI上升的重要原因,建设用地的急剧增加是西南地区植被NDVI下降的重要原因.

关键词：植被|归一化植被指数(NDVI)|气候变化|人类活动|相对作用|多重共线性检验,