基于地理探测器的山西省2000~2020年NPP时空变化特征及驱动力分析

来源：环境科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：邵嘉豪,李晶,闫星光,马天跃,张瑞

单位：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083

摘要：植被净初级生产力(NPP)可以表征植物生长状况,同时也是碳循环研究中不可或缺的要素.应用2000~2020年MODIS NPP产品和山西省高程、坡度、降水、气温、土地利用和人口密度等多源数据,采用趋势分析、相关性分析和地理探测器等方法,探究了山西省及其煤炭国家规划矿区NPP的时空演变特征和驱动因子,结果表明:① 2000~2020年山西省NPP总体呈现波动上升趋势,平均上升速率(以C计)为6.7g·(m2·a)-1.不同用地类型的NPP总量差异表现为:耕地>林地>草地>建设用地>水域>未利用地;② NPP变化空间异质性明显,山西省西部和北部区域NPP均值较低,而东部和南部区域NPP均值较高;三大煤炭基地NPP相比较,晋东基地>晋中基地>晋北基地;③ NPP和降水相关性较高,全省62.2%的区域降水量与NPP变化呈显著相关(P<0.05),主要分布在山西省中部和东部.NPP变化与气温关系较弱,两者显著相关(P<0.05)的区域仅占1.10%;④应用地理探测器分析结果显示,不同年份各因子的q均值比较:降水(0.165)>土地利用(0.124)>人口密度(0.085)>坡度(0.080)>高程(0.064)>气温(0.024),进一步表明降水是多年来引起NPP变化的主导驱动因子;5双因子交互作用影响力明显高于单因子,且人为因素的影响力在逐步上升,2000~2020年解释力最高的交互因子由降水∩气温(0.385)转变为降水∩人口密度(0.275).

关键词：植被净初级生产力(NPP)|时空演变|驱动机制|山西省|煤炭国家规划矿区,