甬江流域典型药物的分布特征和生态风险

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：郭涛,唐剑锋,杜妙柔,万洁婷,王相芬,耿春女

单位：上海应用技术大学生态技术与工程学院, 上海 201418,中国科学院城市环境研究所宁波观测研究站, 宁波 315830,中国科学院城市环境研究所宁波观测研究站, 宁波 315830,中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021,上海应用技术大学生态技术与工程学院, 上海 201418,中国科学院城市环境研究所宁波观测研究站, 宁波 315830,上海应用技术大学生态技术与工程学院, 上海 201418,中国科学院城市环境研究所宁波观测研究站, 宁波 315830,上海应用技术大学生态技术与工程学院, 上海 201418,上海应用技术大学生态技术与工程学院, 上海 201418

摘要：近年来,因大量生产和广泛使用,药物对生物和人类健康构成潜在威胁,受到越来越多的关注.城市河流中药物的发生和分布受各种因素的影响,如城市化水平、人口密度、区域地形地貌气候特征和药物的消费习惯等. 2022年10月,以宁波市母亲河甬江流域为研究对象,在上游、中游、支流和下游共采集20个水体和沉积物样品,探究药物在水体和沉积物中的空间分布特征和生态风险.在40种目标药物中,有22种药物在水体中检出,占目标药物的55%,浓度最高值为207.25 ng·L-1；有12种药物在沉积物中检出,占目标药物的30%,含量最高值为153.63 μg·kg-1.水体中的优势种类是代谢类药物；沉积物中,上游和中游的优势种类是喹诺酮类抗生素,支流和下游的优势种类是心血管类药物. 9种药物在水体和沉积物中均有检出,表观分配系数K_d值为5.0~385 029 L·kg-1,按lgK_oc的平均值由大到小排序为：盐酸舍曲林>氧氟沙星 >克拉霉素> D,L-文拉法辛>罗红霉素>磺胺甲唑>氟西汀>美托洛尔>卡马西平. 主成分耦合多元线性回归分析能较好地预测水体中总药物浓度（R2=0.868）,4个主成分共解释了76.24%的变异,分别为医疗废水、生活污水和养殖废水的混合、未经处理的农村生活污水和农业面源.水体中有3种药物具有生态风险,风险由高到低依次为1,7-二甲基黄嘌呤> 脱水红霉素>卡马西平；沉积物中只有卡马西平具有生态风险.水体的生态风险高于沉积物,水体和沉积物中20个点位多种药物的累积风险商分别为1.22~16.27和0.009~0.064.研究结果可以用来解析药物在水体与沉积物间的分配机制,为城市河流中药物的污染和环境风险防控提供技术依据.

关键词：药物,分配系数,沿河分布特征,溯源分析,风险商,