时序遥感支持下宁波市耕地生态质量扭转过程及驱动力分析

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：胡茗,孙超,赵赛帅,张书,沈星如,史柯

单位：宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211,浙江省新型重点专业智库宁波大学东海研究院, 宁波 315211,浙江省陆海国土空间利用与治理协同创新中心, 宁波 315211,宁波市测绘和遥感技术研究院, 宁波 315042,宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211

摘要：监测耕地生态质量演变及其驱动因素响应过程,对于维护农业生态平衡和可持续发展具有重要意义. 研究利用遥感时间序列连续变化检测和分类算法（CCDC）合成每年同一时期影像,规避了云雨天气和耕地物候波动影响. 在此基础上,通过构建综合生态评估指数（CEEI）并辅以地理探测器,精确识别了宁波市耕地生态质量扭转过程及驱动机制. 结果表明：①以2014年为拐点,宁波市耕地生态质量经历先缓慢下降后快速上升的扭转过程,CEEI均值由0.649降至0.617再升至0.628,2019年已恢复到2003年生态水平. 各区县耕地生态质量在2011~2015年陆续出现拐点,北部（中心城区、余姚和慈溪）表现为先下降后恢复趋势,南部（宁海、象山和奉化）表现为先平稳后快速抬升趋势. ②宁波市耕地生态质量主导驱动因素经历由农村劳动力资源数（1990~1994年）向灌溉面积/农村化肥施用量（1995~2014年）再向农村劳动力资源数（2015~2019年）的回转. 近5 a农村劳动力回流以及农业机械化水平的提高保证了宁波市土地整治和高标准农田建设的快速推行,是耕地生态质量扭转的直接原因,这一作用在中心城区和慈溪尤为显著. 研究可为沿海城市耕地质量精细监测提供技术参考,并为耕地资源高效管理、农业高质量发展提供决策支持.

关键词：时间序列遥感,生态质量,驱动力分析,耕地,宁波市,