北京城区气传花粉含量分季节预测模型

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：郑祚芳,王耀庭,祁文,高华

单位：北京城市气象研究院, 北京 100089,中国气象局城市气象重点开放实验室, 北京 100089,北京城市气象工程技术研究中心, 北京 100089,北京城市气象研究院, 北京 100089,中国气象局城市气象重点开放实验室, 北京 100089,北京城市气象工程技术研究中心, 北京 100089,铜陵市气象局, 铜陵 244061,北京城市气象研究院, 北京 100089,中国气象局城市气象重点开放实验室, 北京 100089,北京城市气象工程技术研究中心, 北京 100089

摘要：气传花粉是主要大气污染物的生物成分之一,可引起人群过敏反应,导致一系列过敏性疾病的发生,准确的花粉含量预测可给易感人群更有效的帮助. 基于2021~2022年花粉季北京城区多站点实测数据,分析了花粉含量时空分布特征及与气象因子间的联系. 发现花粉含量与气象因子间存在较一致的空间相关性,但这种相关性具有明显的季节性差异. 在此基础上,应用格兰杰检验方法遴选出影响北京城区花粉含量的主要气象因子,结合支持向量机和多元线性回归理论分别建立了北京城区空气花粉含量分季节预测模型. 应用2023年实测数据检验表明,两种分季节预测模型在2023年春季预测准确率分别为61.2%和60.1%,秋季预测准确率为68.1%和66.7%,性能均优于现有业务预测模型,尤其对重污染事件预测中的跨等级误差改善明显,为进一步完善北京地区花粉含量预测技术提供了新途径.

关键词：气传花粉含量,格兰杰检验,预测模型,气象因子,机器学习,