基于过程分析的京津冀地区气象条件变化对PM_2.5浓度改善的影响

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：张国斌,曹靖原,邱雄辉,彭林

单位：华北电力大学环境科学与工程学院, 资源环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206,北京大学环境科学与工程学院, 北京 100871,北京交通大学环境学院, 智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心, 北京 100044,北京交通大学环境学院, 智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心, 北京 100044

摘要：自2013年以来,由于大气污染防治行动计划的实施,中国空气质量得到显著改善. 气象条件的变化对空气质量改善的作用十分复杂,包括影响空气污染物的排放、输送、扩散和化学转化等过程,已有研究单纯评估气象条件影响,其影响机制不清. 基于WRF-CMAQ模型及过程分析（PA）工具,评估了2013~2020年气象要素变化对京津冀地区PM_2.5浓度改善的影响,并进一步分析了气象条件对于大气污染物在传输、扩散和转化过程中的作用,为深入认识我国环境空气质量改善提供了技术支撑. 结果表明,2013~2017年气象因素使得ρ（PM_2.5）降低5.4 μg·m-3,2017~2020年使ρ（PM_2.5）升高11.6 μg·m-3. 2013~2017年,气溶胶化学过程、垂直传输和水平传输过程,是影响PM_2.5的主要过程； 2017~2020年,主要受到气溶胶化学过程、水平传输和垂直传输影响.

关键词：京津冀,PM2.5,WRF-CMAQ模型,气象条件,过程分析,