京津冀及其周边地区PM_2.5和臭氧的时空变化及多尺度社会经济驱动因素分析

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：燕丽,宋小涵,雷宇,田贺忠

单位：北京师范大学环境学院, 北京 100875,生态环境部环境规划院, 北京 100043,京津冀区域生态环境研究中心, 北京 100043,聊城大学地理与环境学院, 聊城 252000,生态环境部环境规划院, 北京 100043,北京师范大学环境学院, 北京 100875

摘要：基于2015~2020年京津冀及周边地区PM_2.5和O₃遥感浓度数据,利用趋势分析、地理探测和时空地理加权回归方法定量研究多尺度PM_2.5和O₃浓度的时空分异特征及关键社会经济驱动因素影响机制. 结果表明： ①PM_2.5浓度变化的变化斜率在-12.93~0.43 μg·（m3·a）-1之间,O₃浓度变化斜率在0.70~14.90 μg·（m3·a）-1之间,PM_2.5冬季下降幅度最大,O₃夏季上升幅度最大；②PM_2.5和O₃浓度均具有空间相关性,PM_2.5的H-H聚集位于河北省南部和河南省北部；O₃的空间聚类格局变化较大. ③从区域尺度来看,GDP、人口密度和民用汽车保有量对PM_2.5解释力较强,GDP、城镇化和民用汽车保有量对O₃解释力较强. 2016年和2020年的主导交互因子相同,分别为人口密度∩第二产业比例和城镇化∩路网密度. ④从城市尺度来看,人口密度、工业氮氧化物排放量和用电量对PM_2.5和O₃污染主要呈正效应,成为城市尺度控制PM_2.5和O₃污染需要重点关注的社会经济驱动因素.

关键词：PM2.5,臭氧（O3）,地理探测,时空地理加权回归（GTWR）模型,驱动因素,