基于社会网络分析法的土地利用碳收支空间关联关系演变：以重庆主城都市区为例

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：罗泓然,周启刚,李辉,伍龙江,毛永发,夏玉松,陈芳焱

单位：重庆工商大学环境与资源学院, 重庆 400067,重庆工商大学公共管理学院, 重庆 400067,重庆财经学院公共管理学院, 重庆 401320,生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室, 重庆 401320,重庆工商大学环境与资源学院, 重庆 400067,生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室, 重庆 401320,重庆工商大学环境与资源学院, 重庆 400067,生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室, 重庆 401320,重庆工商大学环境与资源学院, 重庆 400067,生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室, 重庆 401320,重庆工商大学环境与资源学院, 重庆 400067,生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室, 重庆 401320

摘要：明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大. 以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、 碳排放系数法、 基尼系数、 引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020年的重庆主城都市区的土地利用净碳排放量,得到碳收支空间关联关系. 结果表明：①20年间,重庆市主城都市区的碳收支量总体呈上升趋势,年均增长率达2.83%,空间分布呈“南北高,东西较高,中部低”的特征. ②20年间,重庆主城都市区的净碳排放空间差异状态变为高度平均,总体基尼系数降低11.42%,而重点开发区的组内差异最大. ③20年间,重庆主城都市区的土地利用碳收支空间关联网络整体结构变得稳定且复杂,网络密度和网络关联数分别上升了0.43和180,网络关联度提升为1,网络健康度提升. ④在重庆主城都市区的土地利用碳收支个体网络结构中,各个区县的度数中心度均有所增加,中心城区增加最为显著,增加了81,而中介中心度和接近中心度的下降促进了都市区内的区域协同发展和一体化进程. ⑤20年间,重庆主城都市区的净碳排放的紧密程度整体上升,核心区密度增加了0.35,核心区-边缘区的密度增加了0.34. 研究通过探索重庆市主城都市区土地利用碳收支变化及空间关联关系,明确碳收支的空间分布差异,为区域的绿色发展提供支撑.

关键词：土地利用碳收支,社会网络分析法,核心-边缘结构,空间关联关系,重庆主城都市区,