环渤海山东区耕地NPP时空变化特征及其驱动因子探测

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：宋颖,高明秀,王卓然,王佳凡,徐帻欣

单位：山东农业大学资源与环境学院, 泰安 271018,山东农业大学资源与环境学院, 泰安 271018,山东农业大学资源与环境学院, 泰安 271018,国家农机装备创新中心, 洛阳 471023,山东鲁研农业良种有限公司, 济南 250199

摘要：环渤海平原区是中国重要的粮食产区、耕地资源生产潜力大但影响因素多,摸清该地区耕地植被净初级生产力（NPP）的时空变化特征及其驱动因子,对于改善区域耕地生产条件、挖掘和提升耕地生产能力、保障国家粮食安全具有重要意义.采用Theil-Sen Median趋势分析、 Mann-Kendall显著性检验和Hurst指数等方法探讨区域耕地NPP时空变化特征及其稳定性和持续性；借助参数最优地理探测器模型,分析驱动因素对耕地NPP空间异质性的影响.结果表明：①2001~2019年,受工业化和城镇化过程中建设用地扩张影响,环渤海山东区耕地数量累计减少2 004.51 km2；②研究时段内,年均耕地NPP呈波动增加趋势,在空间分布上耕地NPP呈现以东营区为界,北部明显低于南部的空间分异性；③耕地NPP呈增加趋势的面积占耕地总面积88.06%,以较低波动与中等波动为主,未来全区域耕地NPP将保持整体持续增加趋势；④年均相对湿度对研究区耕地NPP空间分异解释力最强,q值为0.26；其次为表层土壤含盐量、底层土壤含盐量,q值均大于0.2.不同驱动因子间的交互作用均表现为非线性增强或双因子增强.研究结果有助于揭示环渤海地区耕地产能变化特征及其驱动力,亦可为该区域生态保护与可持续发展提供理论依据.

关键词：耕地,植被净初级生产力,参数最优地理探测器（OPGD）,时空特征,驱动因子,环渤海山东区,