天津市应急响应期间VOCs污染特征及来源解析

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：姚璐,罗忠伟,华琨,李亚菲,顾瑶,宋立来,毕申雨,尹思涵,寇鸣琦,毕晓辉,张裕芬,冯银厂

单位：南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,天津市津南区生态环境监测中心, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350,南开大学环境科学与工程学院, 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350

摘要：为探究重污染天气污染过程VOCs化学组分特征及主要来源,利用2019~2020年天津市11次重污染天气预警及应急响应前后逐小时VOCs在线数据,分析环境受体中VOCs化学组分变化特征,并利用正定矩阵因子分解（PMF）模型及二元条件概率函数（CBPF）解析其来源.结果表明,在重污染天气预警及应急响应期间,观测点φ（VOCs）均值为35.7×10-9.冬季应急响应期间VOCs体积分数较秋季有所增加,其中烯烃增加48%,烷烃增加4%.重污染天气预警及应急响应期间污染累积阶段,不同VOCs组分其变化幅度有明显差异,橙色预警期间,烷烃占比增加36%,乙炔占比下降32%；黄色预警期间,烷烃占比增长14%,乙炔占比下降5%.重污染天气预警及应急响应期间,机动车排放源、天然气挥发源及溶剂使用源是环境受体中VOCs主要贡献源,贡献率分别为17.5%、 15.4%和15.2%.相比应急响应前,黄色预警期间机动车排放源和柴油挥发源对环境受体中VOCs的贡献率分别减少2.0%~5.5%和2.1%~6.6%,溶剂使用源贡献率减少0.2%~2.4%；橙色预警期间,机动车排放源贡献率减少0.1%~8.3%,溶剂使用源贡献率减少0.5%~6.2%.

关键词：应急响应,挥发性有机化合物（VOCs）,正定矩阵因子分解（PMF）,二元条件概率函数（CBPF）,来源解析,