基于MGWR的滨海区土壤盐渍化分布空间预测及影响因素分析
来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：
作者：宋颖,高明秀,王佳凡,徐帻欣
单位：山东农业大学资源与环境学院, 泰安 271018,山东农业大学资源与环境学院, 泰安 271018,国家农机装备创新中心, 洛阳 471934,山东鲁研农业良种有限公司, 济南 250100
摘要：定量分析土壤盐渍化影响因素的空间非平稳性特征,预测其空间分布,对于合理利用滨海盐渍土资源和制定局部针对性防控措施具有重要意义. 以山东省东营市河口区为研究区,通过经典统计学方法对土壤盐渍化状况进行描述性统计分析；利用空间自相关理论探讨研究区土壤盐渍化全局与局部空间结构特征；选取与土壤盐渍化相关的影响因素,采用多元线性回归（MLR）、地理加权回归（GWR）和多尺度地理加权回归（MGWR）方法对研究区土壤盐渍化空间分布进行建模预测,分析不同影响因素与土壤盐渍化的空间非平稳性特征. 结果表明：① 研究区土壤含盐量均值为5.84 g·kg-1,整体表现为重度盐渍化,全局Moran's I指数为0.19 （P<0.00）,空间聚集特征明显；② 3种模型中,MGWR模型建模精度最高. 与MLR模型相比,GWR和MGWR的Radj2分别提高了0.05和0.07,RSS分别减少210.13和179.95；③ MGWR回归结果表明,从不同影响因素标准化回归系数均值看,表层土壤盐渍化空间分布主要受中层土壤含盐量、黏粒含量和植被覆盖度影响. 不同影响因素对土壤盐渍化的空间非平稳性特征较为显著；④ MGWR土壤盐渍化空间分布预测结果表明,土壤含盐量高值区域（≥6 g·kg-1）主要分布于研究区北部,空间上整体呈现从沿海向内陆降低的趋势. 研究结果可为县区及更大范围利用MGWR开展土壤盐渍化影响因素分析与预测制图提供参考.
关键词：土壤盐渍化,地理加权回归（GWR）,影响因素,数字土壤制图,河口区,
