2013~2020年甘肃省PM2.5健康负担的时空变化趋势及驱动力
来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：
作者：廖琴,李勇,陶燕
单位：兰州大学资源环境学院, 西部环境教育部重点实验室, 兰州 730000,中国科学院西北生态环境资源研究院, 兰州 730000,贵州医科大学环境污染与疾病监控教育部重点实验室, 贵阳 550025,兰州大学资源环境学院, 西部环境教育部重点实验室, 兰州 730000
摘要：为评估大气污染防治行动计划以来,甘肃省PM2.5相关健康影响的时空变化趋势及其驱动因素,应用最新的全球暴露死亡模型（GEMM）估算了2013~2020年甘肃省归因于PM2.5的健康负担,并通过因素分解法进一步探讨了PM2.5归因死亡长期变化的主要原因. 结果表明,2013~2020年,甘肃省人口加权PM2.5浓度下降了34.57%,暴露于PM2.5年均浓度超过35 μg·m-3的人口比例从72.89%大幅下降至11.61%. 研究期间,甘肃省PM2.5归因死亡人数从12 826（95%CI：7 840~17 408）人下降至9 814（95%CI：6 407~13 036）人,下降了23.48%；其中,缺血性心脏病的归因死亡人数有所增加（12.11%）,而中风、慢性阻塞性肺病、肺癌和下呼吸道感染的归因死亡人数呈下降趋势；60岁及以上人群的归因死亡人数占80%以上；中东部地区的PM2.5归因死亡人数显著高于河西地区,且大部分地区呈下降趋势；人口规模、年龄结构、基线死亡率和PM2.5浓度在归因死亡人数变化中的贡献分别为-1.26%、16.16%、 -9.84%和-28.55%,人口老龄化和PM2.5浓度降低是PM2.5归因死亡增加和减少的主要因素. 甘肃省积极的清洁空气政策减轻了PM2.5污染造成的健康负担,但在人口老龄化加剧的趋势下,未来需要大幅降低PM2.5浓度才能避免更多的归因死亡.
关键词：PM2.5,过早死亡,GEMM模型,驱动因素,健康效益,
