基于SEM模型的热环境时空特征及影响因素分析:以西安都市圈为例

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：张颖,王旭红,冯子豪,苑嘉欣,余孟千禧

单位：西北大学城市与环境学院, 西安 710127,陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127,陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127,陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127,陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127,陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127

摘要：城市热环境是评价城市生态环境的重要指标之一,直接关系到居民健康及城市经济可持续发展,但目前研究缺乏自然和人文多维因子对热环境的影响路径分析.基于西安都市圈2020年MODIS MYD11A2地表温度数据,辅以气象、地表因子和人类活动等数据,综合利用ArcGIS空间地统计分析、冗余分析（RDA）和结构方程模型（SEM）,研究城市热环境在不同季节的时空分布特征,揭示城市热环境的主要影响因素并量化其直接和间接效应.结果表明:①西安都市圈的地表温度呈现北高南低,自城市中心向四周递减的空间格局,夏季热环境污染最严重.②冗余分析表明影响热环境的主要因素为:气温、不透水地表、植被和降水.③SEM结果显示,气象、地表和人类活动因子对城市热环境的直接影响显著并占主导地位,气温、不透水面和兴趣点密度对热环境有显著的直接正效应（0.10~0.33）,水体、降水和植被对热环境有显著的直接负效应（-0.29~-0.25）.人类活动对夜晚地表温度的直接影响力高于地表因子和气象因子,提高经济效益有利于缓解城市热环境效应.以上结果可为城市热岛局地气候变化研究和绿色生态宜居城市环境建设提供科学参考.

关键词：城市热环境,地表温度(LST),冗余分析(RDA),结构方程模型(SEM),西安都市圈,